На главную страницу Добавить новость Регистрация Обратная связь
Весенние цветы - скачать беспланно весенний клипарт. Тюльпаны, крокусы сирень, ландыши, цветущие деревья, spring tulips, crocus. Easter - пасхальный кролик, пасхальные крашеные яйца, крашенки, писанки, easter eggs Коллекция красивых нарисованных цветов. Рисованная векторная и растровая графика. Красивые свадебные, детские, школьные альбомы. Фотокниги новогодние
Главное меню
Выбор администратора
Прекрасные карточки с цветами и орнаментами, приглашения на свадьбу вектор
16 EPS | 111 Mb
Женские прически, портреты женщин - векторные рисунки
25 files | EPS + preview | 143 Mb
Осенние листья разных деревьев фото клипарт. Autumn leaves photos
4 JPG | max 7000x5300 | 54 mb
Орнаменты, вензеля, уголки и рамки - векторный клипарт для декора
25 Eps | + Jpeg Preview | 104 Mb
Школьные векторные 3d объекты. School vector 6
4 EPS + AI | 89,8 mb
Декоративные элементы - орнаменты, розы, завитки, вензеля, уголки
25 Eps | + Jpeg preview | 51 Mb
Девушка с цветами на белом фоне. Alluring woman with flowers
14 JPG | max 4000~8000 | 300 dpi | 158 Mb
День учителя открытки. Teacher day greeting cards
10 jpg | 4624x5040px | 74Mb
Привет осень, векторные фоны. Hello autumn, vector backgrounds
6 files | EPS + preview | 84 Mb
Акварельные цветы - png клипарт
PNG | 81 mb
Нарисованные дети, мальчики и девочки в векторе. Vector illustration of a little girl and boy playing
26 files | EPS + preview | 128 Mb
Национальные орнаменты - векторные фоны для декора, вышивки
6 eps, ai + 6 jpeg, tif / prew / 107,3 Mb
Роскошные фоны с розами - векторные открытки
4 EPS + AI | 43,1 mb
Выставочные стенды, рекламные баннеры, лайтбоксы в векторе. Billboards and banners in vector
25 Eps | + Jpeg Preview | 141 Mb
Доставка пиццы, этикетки и эмблемы с пиццей в векторе
9 eps | 60 Mb
Шаблон фотокниги для начальной школы - Лесная школа
5 PSD | 300 dpi | 7205 x 3602 | 431 мб
Мясо и мясные продукты - векторные рисунки для меню, рекламы
7 eps, jpg | 91,8 mb
Дамасские бесшовные фоны в векторе. Damask Floral Patterns Vectors
5 eps, jpg | 50 MB
Мужчины и женщины с пустыми плакатами фотоклипарт
25 HQ Jpeg / 160 Mb
Реклама
Популярные новости
Информация
» » Python для работы с данными (2020)

Python для работы с данными (2020)

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.

Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
1. Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
2. Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
3. Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

Возможности после обучения:
1. Больше автономности
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов.
2. Автоматизация рутинных задач
С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач.
3. Широкий доступ к данным
Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их
4. Легкий переход в data science
Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science.
5. Готовить данные для алгоритмов
Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации.
6. Поиск новых инсайтов
Нахождение новых взаимосвязей в данных и их интерпретация для улучшения показателей бизнеса.

Достигнутые результаты и ключевые навыки после обучения:
Достигнутые результаты
1. Работа с реальными дата-сетами
2. Работа с логами и рекомендательными системами
3. Получение минимального портфолио для старта в профессии
Ключевые навыки
1. Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
2. Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
3. Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
4. Статистический анализ данных
5. Применение математических моделей
6. Выбор и создание фич
7. Применение основных алгоритмов для обработки данных
8. Парсинг данных с сайтов и внешних источников
9. Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Содержание Модуль 1 - Основы Python для работы с данными
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами Python. Для студентов без опыта в программировании модуль предполагает интенсивную самостоятельную работу. По ходу занятия преподаватель даст много полезных дополнительных библиотек и методов, которые ускорят работу с кодом, оставив больше времени на аналитические задачи.
1. Вводные видео-уроки по установке, синтаксису и функциям Python
2. Основы Python и Git
3. Базовые типы данных и циклы
4. Функции и классы
5. Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Навыки, которые вы получите
1. Научитесь работать в Jupyter-ноутбуке
2. Освоите чтение файлов и запись данных в файлы
3. Сможете делать первичную проверку данных на корректность и обработку ошибок
4. Научитесь работать с датами с библиотекой DateTime
5. Освоите работу с JSON-форматом
6. Научитесь импортировать данные в Excel
7. Познакомитесь с библиотекой DateTime

Содержание Модуль 2 - Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
Вы научитесь работать с главными аналитическими библиотеками, а визуализации помогут быстро находить зависимости и корреляции. Одно из больших преимуществ языка Python — это большое и сильное сообщество, которое ежедневно пополняет язык простыми готовыми решениями.
1. numpy и scipy
2. pandas
3. Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
4. Получение данных с внешних сайтов и API
5. Data mining и парсинг

Навыки, которые вы получите:
1. Сможете подготовить визуальные отчёты
2. Освоите эксплоративный анализ данных
3. Научитесь работать с матрицами и векторами в Python
4. Научитесь работать с pandas в таблицах
5. Освоите работу с элементами массива разных размерностей в numpy
6. Автоматизация получения данных из внешних источников
7. Автоматизация парсинга с сайтов

Содержание Модуль 3 - Статистика в Python
В этом модуле вы познакомитесь со статистикой: именно она помогает закопаться глубже в данные, чтобы найти интересные связи и эффективно генерировать гипотезы. Вас ждут не только среднее, медиана и квартили, но и одномерный и многомерный анализ, коллинеарность. Вы научитесь рассчитывать необходимую выборку и доверительный интервал для стат. значимости теста и проектировать дизайн A/B-тестов.
1. Основы описательной статистики, виды распределений в Python
2. Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
3. Основные статистические тесты и проверка гипотез
4. Кейс-стади. Статистические показатели в Python

Навыки, которые вы получите
1. Поймёте основы описательной статистики
2. Научитесь проводить основные статистические тесты (z-test, f-test, chi-2 test)
3. Освоите проектирование экспериментов
4. Научитесь проводить анализ A/B-тестов
5. Научитесь интерпретировать исходные данные для нахождения зависимостей
6. Применение математических моделей

Содержание Модуль 4 - Feature engineering и предобработка данных
Вы изучите инструменты выбора и оценки фичей, научитесь оптимизировать их количество. Новые знания помогут плотнее общаться с разработкой в продукте и быстро вычленять ошибки в их логике. Также вы приобщитесь к главной библиотеке data scientists — sklearn для feature selection.
1. Проверка и очистка данных с помощью pandas и numpy
2. Проведение анализа и рекурсивного feature selection и на базе моделей
3. Методы оценки значимости и отбора признаков и их использование
4. «Проклятие размерности», основные алгоритмы и принципы их работы
5. Использование алгоритмов sklearn

Навыки, которые вы получите
1. Освоите описание основных проблем данных
2. Научитесь проверке данных на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков
3. Сможете очистить данные с помощью numpy и pandas
4. Разберётесь с сокращением размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF с помощью sklearn
5. Научитесь выбору и оценке фич

Содержание Модуль 5 - Лабораторные работы
Кроме домашних заданий, в которых вы отрабатываете отдельные навыки, в курсе будет две проверочные точки. Они помогут вам оценить свои силы в комплексных задачах.
1. С помощью статистики изучите данные небольшого датасета на 200+ автомобилей по 26 параметрам, с помощью визуализаций выведете закономерности и протестируете несколько статистических гипотез.
2. Вместе с преподавателем подготовите датасет на 1500 строк к анализу, оцените и выберете из 80 признаков нужные и спрогнозируете стоимостную категорию дома.

Содержание Модуль 6 - Диплом
В рамках дипломного проекта вы будете работать с датасетом на медицинскую тематику. Вы не только самостоятельно подготовите данные для анализа в Python, но и напишете алгоритм, который предсказывает вероятность болезни у пациента по разным признакам.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)
Python для работы с данными (2020)

Название: Python для работы с данными
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат видео: MP4 | 1280x720 | AVC/H.264
Формат аудио: AAC | 110 kb/s | 44 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 54:33:10
Размер: 17.99 Gb

Скачать Python для работы с данными (2020)

Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

Теги: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
  • 0
Просмотров: 21 Добавил: Hottei83 13-06-2020, 17:07 Комментарии (0)
Другие новости по теме:
Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)
Python для анализа данных (2019)
Программирование на Python 3 (2019)
Обработка и предсказание данных в Python (2019)
MySQL 5. Проектирование и создание баз данных для Web
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Вход на сайт
Поиск
Реклама



Популярные темы
Золотые пшеничные поля, колоски пшеницы, хлеб, эмблемы, этикетки и логотипы с пшеницей, мельница, wheat field, wheat vector Fairy tale - скачать сказочные рисунки и фоны для фотошопа Украинские девушки  в национальных костюмах, украинская кухня, украинский флаг, герб, карта, памятники культуры, ukrainian people Рождество Христово - рождение Иисуса Христа, крещение, волхвы, Дева Мария, праздник. Скачать клипарт, рисунки, картинки Футбол вектор и раст - футбольные мячи, силуэты футболистов, футбольные поля, футбольная символика, иконки, календари, футбольные баннеры, football. Скачать векторный и растровый клипарт к 23 февраля - оружие, военная техника, камуфляж, поздравительные открытки, ордена и медали, георгиевские ленты и другой клипарт. Хэллоуин - тыквы, летучие мыши, ведьмы,колдовское зелье, черепа, черные коты и другие атрибуты праздника. Солнце, море, отдых на пляже, путешествия. Рисованные фоны и фотографии на тему лета День Валентина - сердце, цветы, подарки, купидоны, ангел со стрелой, 14 февраля, Valentines day, hearts, love Скачать осенний клипарт - люди, осенние листья и пейзажи, осенние овощи и фрукты. Школьный растровый и векторный клипарт - дети в школе, школьники, ученики, школьные принадлежнасти, 1 сентября, студенты. Женский силуэт, черный силуэт девушки, силуэт девушки в векторе, эротический силуэт, скачать силуэты людей, векторные силуэты бесплатно, woman silhouette Готовые календари и календарные сетки на 2020 год - скачать шаблоны бесплатно. Нарисованные крысы к новому году, фотографии животных. Скачать растровый и векторный клипарт к Новому 2020 году и Рождеству - елки, подарки, елочные шары, сладости, дед мороз, елочные игружки, снежинки и снеговики. Chrristmas trees, balls, gifts, Santa Claus
Интересные новости
Цветочные фоны, рамки и композиции в векторе. Painted Floral Backgrounds
14 EPS | 110 mb
Орнаменты, винтажные каллиграфические элементы в векторе
14 EPS + Preview 114 mb
Настенный, перекидной календарь на 2018 год. Vector calendar 2018 year
25 files EPS | 171 Mb
Постеры для рекламы пива вектор - бутылка пива, колосья и хмель, бокалы с пивом
14 files | EPS + preview | 128 Mb
Красивые украинские девушки в национальных костюмах фото клипарт. Women in ukrainian clothes
7 jpg / ~7000x5000 / prew / 56 mb
Силуэт невесты и растительные узоры - красивые свадебные рисунки
7 eps, ai + 7 jpeg, / 58,2 mb
Перекидной календарь на 2018 год в векторе. Desk vector calendar design template 2018 year
25 files EPS | 97 Mb
Векторное изображение девушек
25 Eps | + Jpeg Preview | 176 Mb
Колбаса - фото клипарт для рекламы. Sausage photos
5 JPG | max 5600x3700 | 66,5 mb
Школьники, ученики, дети с рюкзаками и книгами в векторе. School children vector
4 EPS + AI | 26,2 mb
Очаровательные фоны для детской открытки, фотокниги. Baby cards
4 EPS + AI | 43 mb
Колосья, пшеничное поле фотоклипарт. Wheat photos
5 JPG | max 5600x3700 | 40,8 mb
PSD шаблон меню для пиццы. Italian menu pizza
2 psd | 206Mb
Изящные рамки с растительными узорами в векторе. Decorative flower ornament frame
9 eps, ai/ 33.9 Mb
Милые нарисованные мальчики и девочки - векторный клипарт. Drawn cute children - stock vector clipart
5 eps, ai / 70 mb
День рождения - воздушные шары и конфетти в небе вектор. Summer birthday cards
4 EPS + AI | 15,8 mb
Осенние листья, баннеры и фоны в векторе. Autumn leaves
4 EPS + AI | 112 mb
Роскошные фоны с золотыми орнаментами - фоны для приглашения
4 EPS + AI | 39,6 mb
Украинские орнаменты вектор. Beautiful floral Ukrainian ornament
15 eps, jpg | 113Mb
Декоративные элементы - рамки, уголки, орнаменты, разделители, вензеля
25 Eps | 65 Mb
Реклама
Облако тегов
Статистика сайта



Яндекс.Метрика

Правильний CSS!